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Einfache textuelle Abfrageschnittstelle für unternehmensspezifisches Architekturwissen, Umsetzung mittels großer Sprachmodelle (z.B. GPT) und Retrieval Augmented Generation (RAG), Zeigen der Vorteile/Nachteile im Vergleich zu bereits im Einsatz befindlichem System.

Werkzeug zum KI-unterstützten Teilen von Architekturwissen für Unternehmensanwendungen. Einsatz vom LLMs oder anderer KI-Techniken als Empfehlungskomponente. Datensatz aus realem Anwendungsszenario zum Experimentieren und Testen verfügbar.

Exploration des Einsatzes von LLMs zur Architekturdokumentation, Werkzeug zur Dokumentation und Verwaltung von Architekturentscheidungen mittels LLMs

Werkzeug zum automatisierten, KI-gestützen Beheben von SonarQube-Issues

Effiziente, einheitliche Verwaltung von Artefakten wie Produktivcode, Testcode, Anforderungen, etc.

Werkzeug zum Sammeln von Problemen in einem Projekt, sowie deren Beurteilung

Werkzeug zur Generierung von Unit-Tests für die automatische Beurteilung von Programmieraufgaben.

Automatische Prüfung der Qualität von Anforderungen auf Basis der INCOSE best practices.

Entwicklung von Demonstratoren um die Leistungsfähigkeit und Grenzen von Low-Code Plattformen aufzuzeigen.

Analyse von ChatGPT und anderer Low-Code LLMs hinsichtlich Ihrer Eignung Prototypen effizient und zielgerichtet zu implementieren.

Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines intelligenten Chatbots, der mithilfe von künstlicher Intelligenz Studienberatung bietet.

Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines KI-basierten Tutor-Systems, das personalisiertes Lernen unterstützt. Das System soll Lernende individuell begleiten, Lerninhalte an den Kenntnisstand und die Lerngeschwindigkeit anpassen und motivierende Feedbackmechanismen bieten.

Hintergrund: Nachhaltigkeit gewinnt in der Softwareentwicklung zunehmend an Bedeutung. Die Herausforderung besteht darin, ökologische, soziale und ökonomische Aspekte in den Entwicklungsprozess zu integrieren, um langfristig verantwortungsvolle Softwarelösungen zu schaffen. Key Performance Indicators (KPIs) sind essentiell, um Nachhaltigkeitsziele messbar, überwachbar und

Note: This subject can be adapted to the student’s interests. Recent years saw a significant increase in the capabilities of natural language and speech interfaces, as proved by tools such as Siri, Alexa, ChatGPT, Bard, etc. These applications not only

Trendanalyse des Immobilienmarkts und Entwicklung eines Models zur Vorhersage von Leads auf Basis von Such- und anderen behavioral Events.   Das folgende Thema wird in Kooperation mit Willhaben durchgeführt. Während der Arbeit sind meherer Meetings mit unseren Partnern geplant. Bei

Digitale Zwillinge (engl: Digital Twins) sind virtuelle Pendants zu (üblicherweise) physischen Geräten, Maschinen oder Systemen. Durch ständige Synchronisation, ermöglichen sie neben der klassischen Überwachung und Steuerung der Geräte auch erweiterte Services wie komplexe Aktionsplanung, Simulation, adaptive Kalibrierung, KI-basierte System-Optimierung, etc.

Weiterentwicklung einer Learning Analytics Plattform zur Verwaltung und Analyse von Learning Objectives unterschiedlicher Studienprogramme und deren Module.

Digitale Zwillinge spielen eine immer größere Rolle in verschiedenen Bereichen. Unternehmen wie Microsoft, Amazon, oder Eclipse bieten deshalb bereits eigene “Digital Twin Plattformen” an, um die Implementierung solcher Digital Twins in einer Cloud-Umgebung zu ermöglichen. Durch die Entwicklung einer Referenz-Architektur

Im Bereich Software Security sind jederzeit Themen zu vergeben.