Digitale Zwillinge (engl: Digital Twins) sind virtuelle Pendants zu (üblicherweise) physischen Geräten, Maschinen oder Systemen. Durch ständige Synchronisation, ermöglichen sie neben der klassischen Überwachung und Steuerung der Geräte auch erweiterte Services wie komplexe Aktionsplanung, Simulation, adaptive Kalibrierung, KI-basierte System-Optimierung, etc.


Digitale Zwillinge (engl: Digital Twins) sind virtuelle Pendants zu (üblicherweise) physischen Geräten, Maschinen oder Systemen. Durch ständige Synchronisation, ermöglichen sie neben der klassischen Überwachung und Steuerung der Geräte auch erweiterte Services wie komplexe Aktionsplanung, Simulation, adaptive Kalibrierung, KI-basierte System-Optimierung, etc.

Das Institut für Wirtschaftsinformatik – Software Engineering befindet sich im Aufbau eines Digital Twin Labors, das mit einer Reihe an Smart/IoT Devices ausgestattet ist. Ziel des Labors ist der Einsatz und die Erforschung von Digitalen Zwillingen in Bereichen wie Produktion und Logistik. Die derzeitige Hardware umfasst u.a. Roboterarme und Förderbänder (Smart Production);  Smarte Beleuchtung, Smart Door Locks, Presence Detection Sensoren, Kameras (Smart Room/Office Geräte), und eine eine Flotte an PiCars (kleine, Raspberry Pi-basierte Fahrzeuge).

In diesem Bereich sind mehrere BSc und MSc Arbeiten zu vergeben, mit dem Ziel die Hardware steuerbar, Sensordaten nutz- und analysierbar und komplexe Prozesse ausführbar zu machen.
Die Themenvorschläge inkludieren:

  • Image-based Calibration: Kalibrierung der Geräte (Roboter-Arme, PiCars) mittels Bilderkennung.
  • DevOps & Smart Rollout: Automatische Aktualisierung der Software & Gerätekonfiguration beim Startup.
  • Device & Data Management: Aufbau einer Infrastruktur zur Verwaltung von Gerätekonfigurationen & Data Streams.
  • Sprachbasierte Interfaces: Automatische Generierung von Speech Interfaces (wie hier: https://www.youtube.com/watch?v=7u45YXOH-jc)
  • Logistikplanung: Aufbau eines Controllers der die PiCar Flotte diverse Aufgaben lässt und auf die Umgebung reagiert.
  • Smart Controllers: Entwicklung eines intelligenten, erweiterbaren, lernfähigen Controllers für die das Roboterarm/Förderbänder System

Je nach Interesse der Studierenden, können die Arbeiten entsprechend angepasst werden bzw. eigene Ideen der Studierenden umgesetzt werden.

Betreuer: Manuel Wimmer und Stefan Klikovits

Digital Twin Lab (PiCars, Smart Production) – Mehrere Themen