A. Mazak, M. Wimmer: Sequence Pattern Mining: Automatisches Erkennen und Auswerten von Interaktionsmustern zwischen technischen Assets basierend auf SysML-Sequenzdiagrammen, Tag des Systems Engineering, Heinz Nixdorf Museums Forum (HNF) Paderborn, Germany, November 8-10, 2017, pages 1-8. pdf


Mit Industrie 4.0 erhalten physische Systeme eine virtuelle Repräsentation um über das Internet der Dinge mit anderen Komponenten kommunizieren zu können. Dabei setzen I4.0-Systeme die Interaktionsfähigkeit der verwendeten Komponenten voraus. Wir zeigen wie SysML-Sequenzdiagramme als Teilmodelle der Verwaltungsschale von I4.0-Komponenten genutzt werden können, um den Nachrichtenaustausch zwischen Komponenten zu visualisieren und um daraus Interaktionsmuster zu erkennen. Bei diesem Vorgang, den wir „Sequence Pattern Mining“ nennen, werden Interaktionsmodelle erzeugt, um daraus das Laufzeitverhalten von Systemkomponenten analysieren zu können.

Sequence Pattern Mining: Automatisches Erkennen und Auswerten von Interaktionsmustern zwischen technischen Assets basierend auf SysML-Sequenzdiagrammen