Optimierungsverfahren im Industriebereich mit Machine-Learning Ansätzen


Im Rahmen verschiedener Industriekooperationen und Forschungsprojekte vergeben wir mehrere Masterarbeiten mit starkem KI-Bezug.

Aktuelle Themenfelder:

  1. PID-Regler Optimierung
    Inhalt: Optimierung von PID-Regelungen durch Einsatz von deterministische sowie stochastische (ML) Optimierungsverfahren.
    Projektstart: Jänner 2021
  2. Materialklassifikation im Recyclingprozess
    Inhalt: Durch Anwendung von bildgebender Verfahren und Analyse physikalischer Sensordaten werden recycelte Stoffe detektiert
    Projektstart: Februar-März 2021
  3. Maschinendatenanalyse & IoT
    Inhalt: Verarbeitung und Analyse von Maschinendaten zur Optimierung des Maschinenablaufs und Erkennung von Materialermüdung
    Projektstart: Dezember 2020

Kontakt: Wolfgang Narzt

Diverse Masterarbeiten mit KI-Kontext